La disponibilitą di grande potenza di calcolo assume oggi un ruolo sempre pił strategico sia per la ricerca scientifica che per le applicazioni industriali.
I limiti costruttivi raggiunti nella realizzazione dei processori delle ultime generazioni spingono sempre pił verso l'adozione di sistemi di elaborazione parallela per poter incrementare le prestazioni. Questo avviene secondo due tendenze principali: a livello di CPU tramite l'aumento del numero di unitą di elaborazione interne (multi-core), e a livello architetturale tramite l'aggregazione di pił computer connessi fra loro (clustering).
Rispetto ai tradizionali supercomputer, i cluster costituiscono oggi l'alternativa pił utilizzata per le esigenze di calcolo di svariate tipologie di applicazioni. Queste architetture permettono di avere potenza di calcolo ed elevata affidabilitą in modo flessibile, scalabile e soprattutto economico.
Ottimizzazione di portfolio, analisi di rischio, analisi di prodotti finanziari, simulazioni Monte Carlo. Per saperne di pił
Simulazione di giacimenti di petrolio e gas, analisi di dati sismici, analisi stocastiche. Per saperne di pił
Alta disponibilitą di servizi di rete (HA), bilanciamento di servizi ad alto traffico (LB), database ad alte prestazioni, storage ad alte prestazioni, virtualizzazione e consolidamento di server. Per saperne di pił
Analisi agli elementi finiti, crash test, fluidodinamica computazionale, progettazione elettronica, simulazioni multifisiche, CAD, CAE, visualizzazione, ecc. Per saperne di pił
3D render farm, produzioini cine/video, animazioni, visualizzazione. Per saperne di pił
Previsioni meteorologiche, monitoraggio delle emissioni, previsione della qualitą dell'aria, analisi di dati ambientali a livello locale e globale. Per saperne di pił
Aeronautica, biologia molecolare, chimica computazionale, drug discovery, geologia, ingegneria, matematica, meteorologia, scienza dei materiali, statistica, economia, ecc. Per saperne di pił
Diagnostica per immagini, analisi di dati clinici, simulazione di sistemi biomedicali, processing di dati da risonanza magnetica (MR), storage ad alta affidabilitą, visualizzazione. Per saperne di pił
Biologia molecolare, drug discovery, genomica/proteomica, image processing, bioinformatica. Per saperne di pił
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